La pandemia di Covid-19 ci ha colti di sorpresa, causando la frustrazione di molti, i disoccupati, le ferie non retribuite e costretti a lavorare a distanza in una situazione in cui ogni compito è sempre stato svolto tradizionalmente. La pandemia ha sconvolto l'economia praticamente di tutti i paesi interessati. Tuttavia, nel momento della crisi, c'è sempre un raggio di speranza per tutti in modi diversi quando si presenta a loro, ci viene lasciato da tenere stretto o lasciarlo svanire.
Questo articolo si concentrerà sul lato pratico di questa crisi, in particolare per il Responsabile dei dati, colui che vive e respira numeri e funge da riflettore della situazione attuale o, cosa ancora più importante, il differenziatore per quanto riguarda la precisazione del diritto percorso per superare questa situazione nel modo più pertinente.
Innanzi tutto, vorrei dire che questo articolo si basa sulla mia esperienza e su quella di alcuni miei colleghi.
Quindi cominciamo con cosa dovremmo fare ...
1. Comprendere l'impatto sul business - concentrarsi sui termini finanziari / contabili.
Come sempre, il responsabile dei dati dovrebbe essere un madrelingua del linguaggio della propria organizzazione, tuttavia durante la crisi si dovrebbe comprendere appieno l'impatto in ciascuna delle unità per essere in grado di riflettere (attraverso report / dashboard / notifiche) e altro ancora più importante: fare una saggia assunzione sulle sfide imminenti, sviluppando i modelli di previsione e i metodi di previsione più rilevanti.
Per quanto riguarda il miglioramento delle nostre capacità e comprensione finanziarie, non c'è un momento migliore e più importante per i responsabili dei dati per comprendere appieno i termini contabili. AP (Contabilità fornitori), AR (Contabilità clienti), Ratei passivi, Valore contabile (BV), COGS, Dep, GM (Margine lordo), CF (Flusso di cassa), Liquidità, sono tutti i termini che i dati dovrebbero essere aggiunti al nostro linguaggio, non solo per parlare la lingua con i nostri clienti dei dati di contabilità e finanza, ma per essere parte integrante della soluzione / piano (verranno elaborati). È stato solo quando ho analizzato il modello di flusso di cassa dell'azienda che mi ha permesso di apprezzare appieno la complessità degli elementi e confrontarla tecnicamente durante lo sviluppo del prodotto di dati CF.
2. Fai parte della tua linea di consegna - non perdere le mani sulle capacità!
È risaputo che, una volta che il responsabile dei dati esegue e gestisce un gran numero di dipendenti e in particolare manager in diversi livelli gerarchici, il responsabile dei dati consente a se stesso di concentrarsi maggiormente sulla strategia dei dati e di visualizzare meno la linea di prodotti di dati rispetto alla linea di consegna effettiva e ai fondamenti del piano terra. Ovviamente, non ci si può aspettare che il responsabile dei dati sia il miglior ingegnere dei dati, il più esperto analista di dati o il più brillante scienziato di dati del team, ma non bisogna dimenticare che le sue capacità pratiche sono il terreno fertile della conoscenza del leader. la gestione è una parte molto importante del suo ruolo, ma soprattutto durante la crisi, non dovrebbe essere l'unica caratteristica da considerare. Non sostituirà mai la necessità di comprendere, apprendere e poter effettivamente far parte della linea di consegna. Aggiungerò a ciò alcuni punti importanti.
I prodotti front-end, siano essi i prodotti di BI (dashboard, modelli di dati) o strumenti analitici, sono i know how più significativi (per quanto riguarda le mani) per il responsabile dei dati. È ciò che gli consente di soddisfare tutte le esigenze urgenti per quanto riguarda la questione aziendale, anche se il livello dei dati non è ben strutturato. Definendo bene il livello semantico, si possono ottenere ottimi prodotti di dati anche se dietro ogni oggetto si basa una varietà di sistemi che non sono meglio strutturati per la soluzione. Il che mi porta alla rapida metodologia BI.
3. Sviluppo rapido dei dati - sempre, ma soprattutto ora.
Uno dei più grandi errori noti che abbiamo commesso negli anni in quanto personale IT e fanatici della tecnologia è quello di realizzare i nostri sogni tecnologici mentre proviamo a consegnare la lista dei desideri dei nostri clienti. Esorto i miei dipendenti a capovolgerli. La parte più importante di un'esigenza aziendale è assicurarci di dedicare la maggior parte dei nostri sforzi alla parte più preziosa del prodotto. Per quanto riguarda i prodotti di dati - sarebbe il risultato - lo stesso deliverable - se si tratta del modello di dati del report. Pertanto, dovremmo iniziare con il traguardo: il risultato finale.
Il prodotto Blue BI recupera i suoi dati da DWH, un sito Web, la piattaforma BD, un determinato servizio cloud e un sistema operativo. invece di procedere nel modo tradizionale, analizzando tutte le fonti e strutturandole in un modello finalizzato nel DWH, ci stiamo concentrando sulla consegna stessa e supportando le sue esigenze a livello semantico (preferibilmente con viste). il livello di raccolta otterrà gli output esatti necessari (strumento di integrazione o collegamenti DB).
La stessa metodologia si applica al prodotto Orange Rapid BI (con le relative fonti e requisiti)
La metodologia di Rapid BI suggerisce che il cliente aziendale dovrebbe ottenere la sua consegna in pochi giorni. L'architettura dietro può essere facilmente compresa nel diagramma sopra.
La costante discussione con il responsabile BI (nel mio caso - riporta a me che rende molto più facile rispetto ai casi in cui il responsabile BI non riporta al Chief Data Officer) porterebbe ad un ambiente fiorente in cui i prodotti continuano ad arrivare ed essere prezioso per i nostri clienti, assicurandoci che ci sia un elenco noto di progetti di ingegneria dei dati che vengono distribuiti con un gioco finale ben definito (come mostrato nello schema seguente): il prodotto è già in produzione.
Il prodotto Blue BI recupera i suoi dati dal DWH (!) Che li raccoglie da un sito Web, dalla piattaforma BD, da un determinato servizio cloud e da un sistema operativo.
dal momento che il prodotto dati era già stato distribuito correttamente (avanti e indietro con il cliente era stato precedentemente sviluppato mentre era stato definito il prodotto rapido)
La stessa metodologia si applica al prodotto dati arancione (con le relative fonti e requisiti)
Ciò consente all'organizzazione di essere pienamente attiva con i relativi prodotti di dati, aggiornati e significativi, oltre a garantire che il team di ingegneria dei dati si concentri sui prodotti pertinenti con un minimo sforzo.
Durante una crisi, quando il tuo team diminuisce al minimo possibile, la linea di consegna dovrebbe essere utilizzata nel modo più efficiente, quindi, iniziare con i prodotti finali nel modo più rapido ci assicurerebbe che ci stiamo concentrando sui risultati più precisi. Ogni modifica / guasto verrebbe risolto molto rapidamente a causa del fatto che si trova in superficie e non si basa su diversi strati di strumenti di integrazione.
4. Modelli di dati in tempo reale
Come previsto, l'attenzione durante una crisi sarebbe rivolta qui e ora. guardare a distanza di mesi, analizzare anni fa, è tutto importante e rimarranno comunque i fondamenti del processo di pianificazione. Eppure, la principale differenziazione tra risposta e atto sarebbe la capacità di fornire informazioni aggiornate. a ore, a minuti. consentirà ai decisori e agli imprenditori di superare le sfide man mano che emergono (e relativamente ancora piccole).
Quando si sceglie da dove iniziare con i modelli in tempo reale, suggerirei i seguenti criteri:
A. il più rilevante dal punto di vista tecnico (fattibilità, assicurati innanzitutto che i dati siano disponibili per il tuo team, sia tramite lo strumento di integrazione che con altri mezzi)
B. l'imprenditore - se le decisioni prese dal BO / sistema sono rapide e rapide (come i sistemi digitali che rispondono a un evento), si potrebbe iniziare lì piuttosto che concentrare i nostri sforzi su quelli costanti.
5. Tieni informato il tuo team (quelli in congedo non retribuito) ma non coinvolti. Utilizzare il mezzo di formazione online.
È un momento folle; questo periodo è frustrante come sempre, le persone sono tenute a rimanere a casa, principalmente senza pagamento, e nel peggiore dei casi, licenziandole con nulla su cui fare affidamento per superare il periodo di isolamento. È importante tenerli informati e aggiornati almeno una volta alla settimana, sui progressi e le sfide. Ma cercare di coinvolgerli nella linea di consegna e nei compiti mentre sono in congedo non retribuito, anche porre domande e cercare assistenza aumenterebbe la frustrazione e creerebbe un'altra crisi nel mezzo di una crisi.
Vorremmo che i nostri team tornassero più riconoscenti, grati e ovviamente energici verso il periodo di rivolta / recupero dell'azienda. Dovrebbero avere la possibilità di essere liberi da compiti e allo stesso tempo concentrare i propri sforzi sull'apprendimento online allo scopo di migliorare e allo stesso tempo stare con le loro famiglie.
